Laurence LONGO
Qualifications CNU (2014) : sections 7 et 27
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Membre de l'Unité de Recherche LiLPa (Linguistique, Langues, Parole), équipe FdT (Fonctionnements Discursifs et Traduction), Université de Strasbourg |
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Centres d'intérêt : Traitement Automatique des Langues (détection de thèmes, classification de documents, recherche intelligente, identification automatique de la coréférence, suivi d’entités nommées), linguistique de corpus, genres textuels, sémantique référentielle et lexicale, cohésion textuelle (anaphores et chaînes de référence) |
Certification 2015 : Gestion de projet (GdP6), Ecole Centrale de Lille
Thèse : Vers des moteurs de recherche "intelligents" : un outil de détection automatique de thèmes. Méthode basée sur l'identification automatique des chaînes de référence, thèse de Doctorat, Strasbourg, 12 décembre 2013.
co-directrices de thèse : Catherine Schnedecker et Amalia Todirascu
Résumé de la thèse :
L'objectif de la thèse est de proposer une méthode permettant d'améliorer l'indexation et la recherche de documents dans les moteurs de recherche. Pour ce faire, une méthode hybride linguistique-statistique a été mise en place pour détecter automatiquement les thèmes contenus dans les documents ; permettant une meilleure indexation du contenu des documents. Le système de détection automatique des thèmes mis en place permet d'améliorer la pertinence des résultats du moteur de recherche, facilitant ainsi la recherche de documents par les utilisateurs.
La thèse a été financée pendant 3 ans par l'ANRT (Association Nationale de la Recherche et de la Technologie) dans le cadre d'une convention CIFRE (Convention Industrielle de Formation par la REcherche) avec l'entreprise RBS à Strasbourg.
Thèse soutenue le 12 décembre 2013
